返回网站 智慧城市

面向监测与管理的智慧城市智能平台

无人机、AI 分析、城市数字孪生与城市流程自动化

我们提供统一的城市管理方案:自主无人机、数据智能分析、城市基础设施的 2D/3D 数字模型与监测系统,全部集于一体。

平台可提升安全水平、加快事件响应速度,并将城市流程全面数字化。

智慧城市的
统一解决方案
城市基础设施与监测系统
01

城市管理的主要难题

现代城市基础设施复杂、对象数量庞大,需要持续监测。传统巡查方式在速度和精度上都难以满足要求。

高空俯瞰的密集城市建筑
面积大、对象密度高
城市街道上的道路施工
人工巡查效率低,且危及人员安全
溢满的垃圾桶与街道垃圾
摄像头盲区与事件响应迟缓
纸质规划图与城市地图
数据分散,缺乏统一分析
结果是:响应速度慢,运营风险高
02

统一的智慧城市数字平台

该方案将城市的监测、分析与管理流程整合到同一系统中。

自主无人机
与机场站点
采集照片、视频与 LiDAR
›
AI 识别
与数字孪生
数据分析
›
管理
平台
任务与管控系统
全部纳入统一数字闭环
03

从监测
到管理

01.

任务规划

02.

无人机自主起飞

03.

数据采集

04.

AI 分析

05.

系统可视化

06.

生成工单

07.

执行管控

系统自动发现事件并启动响应流程
04

数字底座:智慧城市的基础

平台基于无人机与传感器数据构建城市数字孪生。

城市环境三维建模
数字地图构建与地理数据集成
基础设施与物联网资产台账
实时可视化
城市区域的三维数字模型
实时管理城市的统一数字底座
05

无人参与的
城市监测

自动起降(无人机机场)
按计划定期巡飞与可复用航线
自动化无人机机场
集中化管控
自动返航
无需操作员的全天候运行
06

AI 管控:违规识别

系统以自动方式识别城市环境中的各类事件。

[!]违法建设
[!]垃圾与污染
[!]交通违规
[!]人群聚集与突发事件
[!]基础设施损坏
[!]火灾与应急事件
[!]环境违规
城市街道违规行为的自动检测
07

智能
决策系统

AI 平台实时分析数据,助力在宏观层面管理城市。

目标识别与车辆追踪
行为分析与异常发现
城市指挥中心:看板与分析
风险预测
自动生成报告
08

智慧城市的主要应用场景

城市治理
(Urban Governance)
物流与配送
公共安全与警务
交通与路况
生态与环境监测
基础设施与建设
应急与响应
可扩展至全城与各个部门
09

落地成效:业务成果

传统方式平台
人工排查事件,速度缓慢↑更快发现(AI 分析)
人员负荷大、风险高↓减少重复工作,提升安全
依赖人为因素✓监测精度提升
运营成本高↓降低监测成本
迈向预测性的数据驱动管理
10