Масштаб дорожной сети требует новых подходов

Слепые зоны

Стационарные камеры не способны охватить всю протяженность дорог.

Высокие риски

Опасность для жизни и здоровья персонала при ручном патрулировании полотна.

Низкая эффективность

Использование ручного труда и наземного транспорта критически замедляет сбор данных.

Медленное реагирование

Отсутствие сквозного визуального контроля задерживает реакцию на инциденты и чрезвычайные ситуации.

Эволюция инспекции:
переход к полной автономности

Интегрированная система
дистанционного зондирования

Как работает система

Единая интеллектуальная архитектура мониторинга дорог: от облёта до управленческого решения.

Блок 01: Сбор данных [Edge]

• БПЛА (автополёты и док-станции)
• Камеры высокого разрешения
• LiDAR и сенсоры
• Геоданные и инфраструктура

Блок 02: Управление полётами [Network]

• Планирование маршрутов облёта
• Автоматическая сеть дронов (рои)
• Удалённое управление (cloud-edge-device)

Блок 03: AI-Аналитика [Core]

• Нейросетевое распознавание дефектов
• Анализ дорожной ситуации
• Детекция событий в реальном времени

Блок 04: Платформа и UI [Interface]

• 2D/3D цифровая модель дороги
• Дашборды и отчёты
• Система принятия управленческих решений

Специализированные БПЛА
для комплексного мониторинга

Мультироторные БПЛА

Точечная инспекция.

Оптимальны для зависания, детального осмотра локальных участков и экстренного реагирования.

БПЛА самолетного типа

Покрытие территорий.

Идеальны для линейного патрулирования длинных участков дорог на высокой скорости.

VTOL (Вертикальный взлет)

Гибридная эффективность.

Сочетают дальность полета с возможностью взлета/посадки на ограниченных площадках.

Специализированные дроны

Сложная архитектура.

Оснащены защитными каркасами и уникальной оптикой для инспекции мостовых перекрытий и опор под сложными углами.

Многоуровневая сеть маршрутов
и точная навигация

01

Многоуровневая сетка

Создание цифровых маршрутов от I до V уровня для различных задач (патрулирование покрытия, инспекция мостов, экстренный вылет).

02

3D-моделирование среды

Построение высокоточных цифровых двойников дорог и прилегающих откосов для идеального позиционирования.

03

Тестирование безопасности

Виртуальная симуляция маршрутов и тестирование на столкновения (включая высоковольтные линии электропередач) до реального полета.

Синхронизация данных: Облако – Край – Устройство

Бортовые вычисления (Edge)

Первичная обработка нейросетей (GPU/NPU) прямо на борту БПЛА для мгновенного принятия решений без ожидания ответа от сервера.

Сверхбыстрая связь

Передача телеметрии, видеопотока высокой четкости и ИИ-метаданных без задержек через 4G/5G модуль.

Трансформатор и шина данных

Надежное энергообеспечение и бесшовная связь между платами вычислений и контроллером полета.

Мозг системы: Нейросетевой анализ DarkNet53

Входное изображение (Сырое)

⟶

Выходное изображение (Обработанное)

Извлечение признаков

Глубокий анализ текстур и паттернов дорожного полотна в реальном времени.

Многомасштабное слияние

Способность нейросети одновременно анализировать как крупные макро-объекты, так и микроскопические дефекты.

Адаптация к скорости

Стабильное распознавание малых объектов даже при высокой скорости полета и сложных условиях освещения.

Автоматическое выявление дефектов и рисков

AI-классификация дорожных проблем в режиме реального времени на базе видимого спектра, тепловизии и LiDAR.

Дорожное покрытие

[Трещины][Ямы (питтинги)][Износ разметки][Разрушение покрытия]

Транспорт и поток

[Пробки][Аварии][Аномалии движения]

Инфраструктура

[Повреждения мостов][Дефекты конструкций][Проблемы опор и покрытий]

Геориски

[Оползни][Разрушение склонов][Эрозия]

Дорожные объекты

[Повреждение ограждений][Дефекты знаков и табло][Незаконные постройки]

Экстренные ситуации

[Сходы грунта / Наводнения][Посторонние объекты][Люди / Животные на трассе][Зарастание дороги]

Микроскопический контроль дорожного покрытия

Трещины

Автоматическая классификация продольных и поперечных трещин на ранних стадиях разрушения.

Ямы и выбоины

Точная локализация ям и выбоин с передачей точных геокоординат ремонтным бригадам.

Износ разметки

Оценка износа и выявление повреждённой дорожной разметки, критически важной для безопасности движения.

Контроль препятствий, откосов и внештатных ситуаций

Посторонние предметы и разливы

Мгновенная фиксация потерянного груза, мусора или технических жидкостей на проезжей части.

Состояние обочин и откосов

Контроль разрушения укреплений, водоотводов и подпорных конструкций вдоль трассы.

Контроль биоразрастания

Выявление вторжения растений на обочины, закрывающих обзор или разрушающих откосы.

Внештатные ситуации

Обнаружение пешеходов, животных или несанкционированной техники в опасной зоне дорожной инфраструктуры.

Единый центр диспетчеризации:
полный контроль из любой точки

Видеопоток сверхвысокой четкости

Наблюдение за инфраструктурой в реальном времени с нулевой задержкой.

Дистанционное управление оптикой

Полный контроль над PTZ-камерами (панорамирование, наклон, многократный зум, инфракрасный режим).

Модуль оповещения

Возможность удаленной трансляции голосовых команд через громкоговоритель БПЛА для предупреждения водителей или нарушителей.

Масштабируемость: От точечной инспекции до сетевого роя

Одиночная работа

Сфокусированная инспекция. Глубокий, многоракурсный анализ сложных одиночных объектов (мосты, эстакады, сложные развязки).

Групповая работа

Сетевой рой. Синхронное управление множеством БПЛА для мгновенного покрытия десятков километров дорожной сети в кратчайшие сроки.

Эффект для заказчика

Цифровизация и повышение эффективности управления дорогами. Платформа переводит инспекцию в 100% цифровой формат за счёт интеграции БПЛА, AI и 3D-моделирования.