Digital Grid

Inspeksiyadan
EUTni boshqarishga

Biz shunchaki dron yoki AI emas, elektr uzatish liniyalarini boshqarish uchun yagona intellektual platformani taklif qilamiz.

Avtonom
inspeksiyalar

Nuqsonlarni
AI orqali tanish

EUTning raqamli
egizagi

Xizmat ko'rsatishni
avtomatlashtirish (O&M)

EUT inspeksiyasining bugungi cheklovlari

Qo'lda aylanib chiqish va xodimlarga kuchli bog'liqlik

Xodimlar uchun xavf

Nuqsonlar sekin aniqlanadi

Ma'lumotlar yo'qoladi, yagona tizim yo'q

EUT uchun intellektual
platforma

Dronlar

inspeksiya

›

AI va Data platform

tahlil va saqlash

›

O&M

vazifalarni boshqarish

Hammasi yagona raqamli konturda

To'liq avtonom inspeksiya

Dronlarning avtomatik uchishi va qo'nishi

To'siqlarni chetlab o'tish (daraxt, bino, simlar)

Operatorsiz parvoz

Avtomatik qaytish

Inson ishtirokisiz. Ma'lumot sifati barqaror.

Aqlli EUT inspeksiyasi:
AI + Computer Vision

Videooqimda obyektlarni AI orqali tanish

Tayanch, sim va
izolyatorlarni tanish

Obyektga avto-zum
va fokus

Nuqson va xavflarni
aniqlash

Real vaqtda
tahlil

Tarmoq elementlarining 80% gachasi avtomatik tasniflanadi

EUT monitoringi uchun
intellektual kameralar qatori

Qayd etilgan kamera

Tarmoqning ajratilgan uchastkasini bazaviy uzluksiz kuzatish.

Ko'p obyektivli kamera

360° panoramali nazorat — ko'r nuqtalar butunlay yo'q.

PTZ-kamera

Boshqariladigan burilish va kuchli zum — keng hududlarni batafsil nazorat qilish uchun.

Teplovizion kamera

Qizib ketish va harorat anomaliyalarini yuqori aniqlikda aniqlash, avariyalarning oldini olish.

Bevosita simga o'rnatiladigan kamera

Kompaniyamizning borish qiyin uchastkalar uchun asosiy avtonom yechimi.

Kuchlanish ostida montaj: liniyani o'chirmasdan o'rnatiladi.

To'liq avtonomlik: to'g'ridan-to'g'ri faza simidan induktiv quvvatlanish.

Mutlaq nazorat: EUT holatini real vaqtda uzluksiz kuzatish.

Aqlli tahlil: o'rnatilgan sun'iy intellekt va integratsiyalangan sensorlar.

Havo liniyasi simlari va chiziqli armatura

Integratsiya qilinadigan modullar
va smart-sensorlar:

LiDAR — gabaritlarni 3D o'lchash va to'siq daraxtlarni skanerlash.

Mikro-meteostansiya — ob-havo sharoitini joyida nazorat qilish.

Muzlash va tebranish datchiklari — tarmoqqa jismoniy yuk haqida erta ogohlantirish.

Edge AI — bir zumda ogohlantirish uchun ma'lumotni qurilmaning o'zida qayta ishlash.

Platforma arxitekturasi:
ma'lumot yig'ishdan nuqsonni bartaraf etishgacha

01

Ma'lumot yig'ish

Avtonom dronlar.

Belgilangan marshrutlar bo'yicha parvozlar: foto/video, IQ-kameralar, LiDAR va sensorlar.

02

Ma'lumot uzatish

Onlayn integratsiya.

Telemetriya va medianing 4G/5G orqali yagona tizimga uzluksiz uzatilishi.

03

AI-tahlil

Computer Vision.

Nuqsonlarni avtomatik tanish (korroziya, uzilish, qizib ketish) — model aniqligi 90%+.

04

Vizualizatsiya

Digital Twin.

Aniq 2D/3D modellar, tarmoqning raqamli egizagi va uning ustidagi tahlil.

05

O&M boshqaruvi

Javob choralari.

Alertlar, brigadalarga vazifalarni avtomatik biriktirish va bajarilishini nazorat qilish.

Yopiq boshqaruv sikli: hammasi yagona raqamli konturda

EUT bo'ylab parvozlar:
intellektual navigatsiya

01

Liniyalar bo'ylab parvoz (imitation flight)

02

Yo'nalishni avtomatik aniqlash

03

Marshrutlarni qurish

04

Kesishma va to'siqlarni chetlab o'tish

Dron tarmoq tuzilishini o'zi «tushunadi»

Elektr uzatish liniyasi bo'ylab parvoz marshruti

Ma'lumot va tahlil:
data-driven boshqaruv

Fotolarning koordinatalarga bog'lanishi

Ma'lumotlarni onlayn uzatish

Inspeksiyalar tarixi

Har bir tayanch holatini nazorat qilish

Anomaliyalar belgilangan EUT nuqtalar buluti

To'liq EUT raqamli reyestri

Digital Grid / Blueprint UI

Vazifalarni boshqarish (O&M):
nuqsondan vazifagacha

Vazifalarni avtomatik
yaratish

›

Nuqsonlarni
prioritetlash

›

Mobil ilovadagi vazifa va brigada marshruti

Brigadalarni biriktirish
va bajarilishini nazorat qilish

Yopiq sikl: inspeksiya → tahlil → vazifa → ta'mir

Texnologiyalar: asosiy imkoniyatlar

To'siqlarni aniqlash (daraxtlar, binolar)

Obyektlargacha bo'lgan haqiqiy masofa

Masofa o'lchovi bilan inspeksiya interfeysi

Tasvir sifatini yaxshilash

Yoritishni AI orqali tuzatish

Murakkab sharoitlarda ham yuqori aniqlik

AI-diagnostika: aniqlanadigan tahdidlar
va hal etiladigan muammolar

Hal etiladigan muammolar

Xodimlar uchun xavf

Balandlikda, kuchlanish ostida, xavfli zonalarda ishlash.

Murakkab muhit

Juda katta uzunlik, tog'lar, qor, shamol, jazirama.

Ko'r nuqtalar

Real vaqtdagi monitoring va tarmoq holatining yagona manzarasi yo'q.

Issiqlik anomaliyasi va nuqson belgisi bilan izolyator

Aniqlanadigan nuqsonlar

Uskuna nuqsonlari

Korroziya, sim uzilishi, izolyatorlarning yorilishi/buzilishi, ulanishlarning qizib ketishi.

Tashqi tahdidlar

Liniyalardagi begona obyektlar, EUT muhofaza zonasidagi noqonuniy qurilish.

Ekologiya

Yaqinlashayotgan o'simliklar, qush uyalari, o'rmon yong'inlari oqibatlari.

Tarmoq elementlarining 80% gachasini platforma butunlay avtomatik tasniflaydi

Digital Grid / Blueprint UI

Masshtablanuvchanlik:
pilotdan butun tarmoqqacha

Yangi liniyalarni tez ulash

Markazlashgan boshqaruv

Ming kilometrlab EUTni qo'llab-quvvatlash

Yuzlab obyektlarda allaqachon qo'llanilmoqda

Yagona platformadagi tarmoq obyektlari xaritasi

Biznes samara: operatsion modelning
transformatsiyasi

An'anaviy yondashuv	Platforma
Yuqori operatsion xarajatlar	↓ O&M xarajatlari 60% gacha
Haftalab qo'lda aylanib chiqish	↑ Inspeksiya tezligi 10 barobar
Inson omiliga bog'liq	↑ AI aniqligi 95% gacha
Xodimlar uchun yuqori xavf	Odamlar uchun 0 xavf

Ishonchlilik

Avariyalar −40% gacha kamayadi. Nuqsonlar erta aniqlanadi va hodisalarning oldi olinadi.

Xarajatlarning kamayishi

Qimmat qo'lda inspeksiya va vertolyotlardan voz kechish. Xodimlar sonini optimallashtirish.

Samaradorlik o'sishi

Kuniga 100–500 km liniya qamrovi. Muntazam tekshiruvlar to'liq avtomatlashtiriladi.

Shaffoflik va nazorat

Yagona monitoring platformasi. Nuqsonlar tarixi va raqamli egizakka onlayn kirish.

Digital Grid

EUT digital twin
+ AI + dronlar
= boshqaruvning
yangi modeli

Kamroq odam
Ko'proq ma'lumot
Tezroq qarorlar
Yuqoriroq xavfsizlik

InspeksiyadanEUTni boshqarishga